如何在大规模数据下检测异常用户一直是学术界和工业界研究的重点，而在微信安全的实际生态中，一方面，黑产作恶手段多变，为了捕捉黑产多变的恶意模式，若采用有监督的方法模型可能需要频繁更新，维护成本较高；另一方面，通过对恶意帐号进行分析，我们发现恶意用户往往呈现一定的“聚集性”特征，因此这里需要更多地依赖无监督或半监督的手段对恶意用户进行检测。然而，微信每日活跃帐号数基本在亿级别，如何在有限的计算资源下从亿级别帐号中找出可疑帐号给聚类方案的设计带来了不小的挑战，而本文则是为了解决这一问题的一个小小的尝试。

如果你想要成为人工智能行业的技术主管，这本书会助你一臂之力。过去，要想学习如何在人工智能项目中做决策，唯一的方法是去攻读研究生课程、或者在公司积累经验。现在，《机器学习训练秘籍》这本书可以助你快速获得这项技能，从而变得更加擅长构造复杂的人工智能系统。

在处理较为复杂的数据的回归问题时，普通的线性回归算法通常会出现预测精度不够，如果模型中的特征之间有相关关系，就会增加模型的复杂程度。当数据集中的特征之间有较强的线性相关性时，即特征之间出现严重的多重共线性时，用普通最小二乘法估计模型参数，往往参数估计的方差太大，此时，求解出来的模型就很不稳定。在具体取值上与真值有较大的偏差，有时会出现与实际意义不符的正负号。

PyTorch 的构建者表明，Pytorch 的哲学是解决当务之急，也就是说即时构建和运行我们的计算图。这恰好适合 Python 的编程理念，一边定义就可以在 Jupyter Notebook 一边运行，因此，PyTorch 的工作流程非常接近于 Python 的科学计算库 NumPy。

从攒五福到抢红包，全国人民的春节活动越来越多样，其背后技术挑战也更复杂：业务层挑战与实现方案、VR红包支付架构变化、技术难点和攻克手段、优化细节和保障方法、安全风险和攻防实战等，每一年的红包背后，如果能拍摄出来，都将是一部技术大片。

3月2日，萤石网络将推出全新1080P无极巡航版互联网摄像机，该款新品在继承了以往产品优良特性的同时，加入了360°循环云台、智能巡航、声源追踪、人形人脸追踪等新鲜元素，功能更全面。